E' possibile fare a meno dei software proprietari nel campo dell'Informazione Geografica?
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Assolutamente si!
Ritengo che ormai ci siano tutti gli strumenti per poter lavorare sui dati geografici utilizzando software liberi. Va sottolineato inoltre come la gran parte di questi softwares sia ormai disponibile per i sistemi operativi maggiormente diffusi (windows, MacOS, Linux) e talvolta anche per gli altri.
Uno dei limiti più forti all'adozione di software liberi geografici tuttavia è sicuramente quello relativo al formato dei file. E' noto infatti che, sebbene sia possibile gestire ed utilizzare formati proprietari (quali ad esempio i dwg di autocad o gli ecw di ermapper), i creatori di software libero sono riluttanti ad inserire i driver necessari per questi formati all'interno dei programmi. Ciò per ragioni legali ed etiche.
L'utente inesperto si trova quindi talvolta in difficoltà proprio a causa di questi problemi (sono frequenti le rihieste del tipo "ho un file DWG, come lo importo in Grass Gis??) L'alfabetizzazione geodigitale (ma anche quella solamente digitale) dovrebbe portare in futuro, tuttavia, alla piena comprensione dell'importanza della distribuzione dei dati in formati liberi (aperti), cioè chiaramenti comprensibili per chiunque voglia lavorarci. Ma questa discussione non può essere affrontata in questa pagina, quindi se vi interessa andate a seguirla meglio qui: Dati
Tornando tuttavia alla questione principale, è importante cercare di capire quale tipo di strumento possa essere utilizzato e per che cosa.
Vediamo alcuni esempi:
Ho necessità di visualizzare mappe, fare digitalizzazione di dati vettoriali (il classico click-click) e produrre stampe a diverse scale.
Sicuramente Qgis è quello che fa per te!! Si installa facilmente, apre il formato shapefile (ed è in grado di creare mappe in questo formato), e visualizza numerosi formati raster. Inoltre ha una buona gestione dei sistemi di riferimento, consente di visualizzare mappe che vengono fornite con diversi sistemi di riferimento e di produrre layout cartografici assolutamente piacevoli. Ma ovviamente ha molte altre caratteristiche da scoprire (che si aggiornano continuamente). Insomma è il software utile per chi non deve fare elaborazioni complesse ma ha necessità di vedere dati, interrogarli, selezionarli.
Ho necessità di elaborare mappe complesse, gestire in maniera integrata dati raster e vettoriali, fare analisi complesse.
Sicuramente Grass Gis è quello che fa per te!! Si tratta del padre di tutti i GIS! Potente, flessibile, adeguabile alle diverse esigenze. facendo solo pochi accenni, ci consente ad esempio di georiferire mappe (raster e vettoriali), di fare operazioni di overlay (raster e vettoriale), di fare analisi di rete (vettoriale), di effettuare operazioni di mapalgebra (raster), di fare remote sensing (telerilevamento), di fare analisi di bacino (raster), di visualizzare dati in maniera tridimensionale, di gestire dati veramente tridimensionali (la loro posizione nello spazio definita da tre coordinate x,y,z + il valore della variabile studiata). Ma questo è solo un accenno alle molteplici applicazioni di Grass Gis.
Ho necessità di pubblicare i mie dati sul web
In questa pagina è disponibile una lista di software utili alla pubblicazione di geodati sul Web.
Ho necessità di fare analisi idrologiche su dati raster
Ho necessità elaborare con la geostatistica i miei dati
- R- The R Project for Statistical Computing
R is a language and environment for statistical computing and graphics. It is a GNU project which is similar to the S language and environment which was developed at Bell Laboratories (formerly AT&T, now Lucent Technologies) by John Chambers and colleagues. R can be considered as a different implementation of S. There are some important differences, but much code written for S runs unaltered under R.
R provides a wide variety of statistical (linear and nonlinear modelling, classical statistical tests, time-series analysis, classification, clustering, ...) and graphical techniques, and is highly extensible. The S language is often the vehicle of choice for research in statistical methodology, and R provides an Open Source route to participation in that activity.
Ho necessità di produrre output cartografici di elevatissima qualità
GMT - GMT is an open source collection of ~60 tools for manipulating geographic and Cartesian data sets (including filtering, trend fitting, gridding, projecting, etc.) and producing Encapsulated PostScript File (EPS) illustrations ranging from simple x-y plots via contour maps to artificially illuminated surfaces and 3-D perspective views. GMT supports ~30 map projections and transformations and comes with support data such as coastlines, rivers, and political boundaries.
Ho necessità di aprire dati cad in formato proprietario
- LX-Viewer - CAD viewer (DXF e DWG)
- Qcad - Cad software (DXF)
- OrbisCad - GIS viewer (DXF e DWG)
- Kosmo - Desktop Gis (DXD e DWG)
- OpenJUMP - Desktop GIS (DXF, con plugin)
Ho necessità di utilizzare database relazionali da connettere alle mie entità geometriche
PostgreSQL is a powerful, open source relational database system. It has more than 15 years of active development and a proven architecture that has earned it a strong reputation for reliability, data integrity, and correctness. It runs on all major operating systems, including Linux, UNIX (AIX, BSD, HP-UX, SGI IRIX, Mac OS X, Solaris, Tru64), and Windows. continua...
The world's most popular open source database
Ho necessità di utilizzare i database con estensioni spaziali
PostGIS adds support for geographic objects to the PostgreSQL object-relational database. In effect, PostGIS "spatially enables" the PostgreSQL server, allowing it to be used as a backend spatial database for geographic information systems (GIS), much like ESRI's SDE or Oracle's Spatial extension. PostGIS follows the OpenGIS "Simple Features Specification for SQL" and will be submitted for conformance testing at version 1.0.
e si può continuare senza pausa......
